AI có một số ứng dụng tiềm năng trong lĩnh vực giáo dục thông minh. Công nghệ này có thể tự động hóa những quy trình điểm danh, chấm điểm, dạy kèm,...
AI có một số ứng dụng tiềm năng trong lĩnh vực giáo dục thông minh. Công nghệ này có thể tự động hóa những quy trình điểm danh, chấm điểm, dạy kèm,...
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? AI (Artificial Intelligence) là viết tắt của trí tuệ nhân tạo, công nghệ này mô phỏng quá trình suy nghĩ và nhận thức của con người cho máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính.
Tại Hội nghị Dartmouth năm 1956, John McCarthy, một nhà khoa học máy tính người Mỹ, lần đầu tiên đưa ra khái niệm về công nghệ AI. Hiện nay, công nghệ AI là một thuật ngữ được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả quá trình tự động hóa từ robot sang robot AI.
Mạng thần kinh nhân tạo và công nghệ AI với khả năng học sâu đang phát triển nhanh chóng, AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra dự đoán chính xác hơn con người.
Khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày sẽ gây khó khăn cho các nhà nghiên cứu, AI đang sử dụng máy học để nhanh chóng biến dữ liệu đó thành những hiểu biết có thể hành động.
Việc triển khai AI rất tốn kém khi xử lý một lượng lớn dữ liệu cần thiết cho lập trình AI. Khả năng giải thích sẽ là một rào cản đối với việc triển khai AI trong các lĩnh vực tuân theo các yêu cầu nghiêm ngặt.
Ví dụ: Các tổ chức tài chính, khi quyết định từ chối cấp tín dụng do AI đưa ra, rất khó đưa ra lời giải thích rõ ràng và lý do không cấp tín dụng cho khách hàng.
Công nghệ AI Reactive Machine là công nghệ có thể phân tích hành động của bạn và đối thủ. Từ đó, đề xuất những chiến lược tốt nhất. Ví dụ: Deep Blue là một cỗ máy chơi cờ của IBM đã đánh bại đại kiện tướng cờ vua Garry Kasparov. Trí tuệ nhân tạo của Deep Blue có thể phát hiện chuyển động và dự đoán các chuyển động sắp tới. Nhưng anh ta không có ký ức và không thể dùng kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục đào tạo trong tương lai.
Công nghệ AI này có thể nhận biết một cách độc lập các tình huống bất ngờ. Ngoài ra, nó cũng có thể chỉ ra hướng giải quyết nhất.
Đó là một thuật ngữ tâm lý. Công nghệ AI này có thể tự suy nghĩ và học hỏi để áp dụng vào một việc cụ thể. Loại công nghệ AI này hiện không khả thi.
Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức và hành xử như con người. Ngoài ra, nó còn có tình cảm con người, nó có thể chia sẻ niềm vui nỗi buồn với người dùng. Tất nhiên, loại công nghệ AI này hiện tại vẫn chưa khả thi.
Ví dụ: Máy có thể “học” cách phân loại thư điện tử là thư rác và tự động di chuyển chúng vào đúng thư mục.
Các công cụ phân tích ngày nay sử dụng AI và máy học (Machine learning) để xử lý lượng dữ liệu lớn theo cách thống nhất, đồng thời vẫn duy trì khả năng thích ứng với thông tin mới thông qua quá trình học liên tục. Ví dụ, ứng dụng AI đã mang lại kết quả nhất quán và đáng tin cậy trong việc xem xét tài liệu pháp lý và dịch ngôn ngữ.
Hệ thống AI và công cụ tự động hóa giúp giảm đáng kể thời gian cần thiết để xử lý dữ liệu. Điều này đặc biệt hữu ích trong những lĩnh vực như tài chính, bảo hiểm, chăm sóc sức khỏe hoặc những ngành nghề yêu cầu hoạt động nhập và phân tích dữ liệu thường xuyên, cũng như ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Trong ngân hàng và tài chính, mô hình AI có khả năng hỗ trợ nhiều tác vụ - Ảnh: Internet
Hệ thống AI nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cá nhân hóa tương tác và phân phối nội dung trên nền tảng kỹ thuật số.
Ví dụ, đối với nền tảng thương mại điện tử, mô hình AI phân tích hành vi của người dùng để đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích của từng cá nhân, tăng sự hài lòng và tương tác của khách hàng.
Ở các thành phố thông minh hiện nay, AI được sử dụng để nâng cao hiệu quả quản lý, vận hành và trải nghiệm người dùng trong nhiều lĩnh vực: Giao thông, chuyển đổi số cơ quan nhà nước, giáo dục, y tế, sản xuất kinh doanh, nghệ thuật, sáng tạo nội dung,...
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? AI (Artificial Intelligence) là viết tắt của trí tuệ nhân tạo, công nghệ này mô phỏng quá trình suy nghĩ và nhận thức của con người cho máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính.
Tại Hội nghị Dartmouth năm 1956, John McCarthy, một nhà khoa học máy tính người Mỹ, lần đầu tiên đưa ra khái niệm về công nghệ AI. Hiện nay, công nghệ AI là một thuật ngữ được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả quá trình tự động hóa từ robot sang robot AI.
Mạng thần kinh nhân tạo và công nghệ AI với khả năng học sâu đang phát triển nhanh chóng, AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra dự đoán chính xác hơn con người.
Khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày sẽ gây khó khăn cho các nhà nghiên cứu, AI đang sử dụng máy học để nhanh chóng biến dữ liệu đó thành những hiểu biết có thể hành động.
Việc triển khai AI rất tốn kém khi xử lý một lượng lớn dữ liệu cần thiết cho lập trình AI. Khả năng giải thích sẽ là một rào cản đối với việc triển khai AI trong các lĩnh vực tuân theo các yêu cầu nghiêm ngặt.
Ví dụ: Các tổ chức tài chính, khi quyết định từ chối cấp tín dụng do AI đưa ra, rất khó đưa ra lời giải thích rõ ràng và lý do không cấp tín dụng cho khách hàng.
Công nghệ AI Reactive Machine là công nghệ có thể phân tích hành động của bạn và đối thủ. Từ đó, đề xuất những chiến lược tốt nhất. Ví dụ: Deep Blue là một cỗ máy chơi cờ của IBM đã đánh bại đại kiện tướng cờ vua Garry Kasparov. Trí tuệ nhân tạo của Deep Blue có thể phát hiện chuyển động và dự đoán các chuyển động sắp tới. Nhưng anh ta không có ký ức và không thể dùng kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục đào tạo trong tương lai.
Công nghệ AI này có thể nhận biết một cách độc lập các tình huống bất ngờ. Ngoài ra, nó cũng có thể chỉ ra hướng giải quyết nhất.
Đó là một thuật ngữ tâm lý. Công nghệ AI này có thể tự suy nghĩ và học hỏi để áp dụng vào một việc cụ thể. Loại công nghệ AI này hiện không khả thi.
Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức và hành xử như con người. Ngoài ra, nó còn có tình cảm con người, nó có thể chia sẻ niềm vui nỗi buồn với người dùng. Tất nhiên, loại công nghệ AI này hiện tại vẫn chưa khả thi.
Ví dụ: Máy có thể “học” cách phân loại thư điện tử là thư rác và tự động di chuyển chúng vào đúng thư mục.
Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Nó mang lại lợi ích gì cho chúng ta? Hãy cùng khám phá về thế giới huyền bí của AI cũng như những ứng dụng và nguy cơ tiềm ẩn mà nó mang lại.
Trong những năm qua, trí tuệ nhân tạo đã trải qua nhiều chu kỳ phát triển. Mới đây, công cụ Chat GPT của OpenAI ra đời đánh dấu một bước ngoặt lớn, ngay cả với những người còn hoài nghi về công nghệ này.
Các mô hình GenAI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) như Chat GPT được huấn luyện bằng tập dữ liệu khổng lồ để học và hiểu mẫu, cấu trúc có trong dữ liệu. Sau khi hoàn tất quá trình huấn luyện, mô hình có khả năng tạo ra đầu ra mới từ dữ liệu đầu vào đơn giản.
Trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ hơn bao giờ hết, khẳng định vai trò then chốt của mình trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0 bằng nhiều ứng dụng thiết yếu trong đời sống, xã hội con người hiện nay.
Về mặt khái niệm, AI được kết bởi hai từ “Artificial” và “Intelligence”. Trong đó, “Artificial” định nghĩa cho sự vật do con người tạo ra, còn “Intelligence” định nghĩa cho “sức mạnh tư duy”.
Do vậy, AI có thể được định nghĩa là công nghệ cho phép máy móc, đặc biệt là máy tính, học hỏi và tư duy, suy nghĩ như bộ não con người.
Theo IBM: “Trí tuệ nhân tạo, hay AI, là công nghệ cho phép máy tính và máy móc mô phỏng trí thông minh và khả năng giải quyết vấn đề của con người”.
Công nghệ AI được áp dụng rất thành công trong đời sống, chứng minh ưu điểm vượt trội.
Máy móc ứng dụng AI ít bị ảnh hưởng bởi tác động từ môi trường như con người. Con người có thể mất tập trung hoặc gặp vấn đề về sức khỏe, tâm lý gây ra sai sót trong quá trình làm việc.
Ngược lại, hệ thống máy móc AI đưa ra quyết định, hoàn thành công việc với độ chính xác cao trong một khoảng thời gian dài.